Streamlit学習 表データの表示２

ランダムデータの表示とスタイル設定

Numpyを使用してのランダムな表の生成

import streamlit as st
import numpy as np

dataframe = np.random.randn(10, 20)
st.dataframe(dataframe)
エディタコード

起動

データ表示

要素の強調表示
import streamlit as st
import numpy as np
import pandas as pd

dataframe = pd.DataFrame(
    np.random.randn(10, 20),
    columns=('col %d' % i for i in range(20)))

st.dataframe(dataframe.style.highlight_max(axis=0))
エディタコード

起動

データ表示

静的テーブルを生成
import streamlit as st
import numpy as np
import pandas as pd

dataframe = pd.DataFrame(
    np.random.randn(10, 20),
    columns=('col %d' % i for i in range(20)))
st.table(dataframe)
エディタコード

起動

データ表示

リスト内包表記
[式 for 任意の変数名 in イテラブルオブジェクト]

リストやタプル、rangeなどのイテラブルオブジェクトの各要素を任意の変数名で

取り出し式で評価、その結果を要素とする新たなリストが返される。

 columns=('col %d' % i for i in range(20))
pandasの基本データ　シリーズ型
シリーズはデータ(values)とそれに対応する行ラベル(index)を持つ1次元データ構造
"""

# 左の列は行ラベル

" 右の列はシリーズのデータ

0    1

1    2

2    3

3    5

dtype: int64 # データの型

"""