「Technology」 一覧

1.この記事について 機械学習に関する本を一通り読み終えました。 復習の意味も兼ねて、 実際にモデルを作って検証をして、どうなったか見てみます。 2. 目的変数と説明変数 機械学習の世界では、以下の… ...

概要 空のファイル0001_output.logから1000_output.logを連番で作成する必要性が生じたので、Pythonプログラムで実装しました。 今回は、ENVファイルのようなもので作成… ...

import requests def call_api(): url = "https://api.edu-data.jp/api/v1/school" # ここにAPIのエンドポイントを入力しま… ...

はじめに こんにちは！ 僕は研究を行いながら、長期インターンでデータサイエンティストとして働く大学院生です！ 学部時代から長期インターンを始め、現在まで４社経験してきました。 この経験から、プログラ… ...

user: 指定したディレクトリの中の .py ファイルを再帰的に全部走査し、目的の文言を含むファイルとその該当箇所をリストアップする python プログラムを書いてください。 assistant: ...

VSCodeにBlack formatterプラグインを導入したあとの設定メモ。 基本的にはデフォルト設定で、保存毎に整形していく。 しかしデフォルトではシングルクオートの文字列をダブルクオートに変… ...

shap shap（SHapley Additive exPlanations）パッケージは、機械学習モデルの予測を解釈し、モデルの特徴の重要性を明らかにするためのツールキットです。shapは、Sh… ...

1　音を鳴らしながら、次の処理させたい・・・ 前提、背景 パソコンがシリアル通信で他の設備から情報を毎秒している 想定した異常が返ってきた時、警報を鳴らしたいなぁ・・・ でも、シリアル通信を毎秒繰り… ...

レーベンシュタイン距離(編集距離)とは、2つの文字列がどの程度異なっているかを示す数値です。 例えば「ちからうどん」を「からげんき」に編集するには以下の4手順が必要なため、編集距離は４となります。 … ...

アノテーションツールであるlabelmeの使い方をメモしておきます。 実行環境：MacBook Air M1, 2020 https://github.com/wkentaro/labelme la… ...

アノテーションツールであるLabelImgの使い方をメモしておきます。 実行環境：MacBook Air M1, 2020 https://github.com/HumanSignal/labelI… ...

環境 Python 3.12.1 pandas 2.2.0 やりたいこと pandas.pivot_tableで集計したpandas.DataFrameを、CSVファイルに出力したいです。 空のDa… ...

はじめに Streamlitって気づいたら神アプデしてますよね。もっと大々的に宣伝してほしいものです（←自分で情報取りに行け）。 さて、化学メーカーに勤めている"自称"データサイエンティストとしては… ...

環境変数とは 環境変数とは、その名の通り、コンピュータやプログラムが動く環境を設定するための変数です。 環境変数の種類 Web開発初心者だと、「環境変数＝.env　に書くもの」というイメージがあるか… ...

0. はじめに 第2回 金融データ活用チャレンジ(金融データの活用可能性を深化させる業界を挙げた超実践プログラム)のコンペに参加しました。本コンペについては、第1回も参加したのですが、前回はData… ...