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AI最新ニュースまとめ|生成AI・LLM・AIエージェント動向【2026年05月31日】~No.1

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青や金の光沢を帯びた、複雑な神経回路網とデータストリームで構成されるAIの脳。暗いデータセンターを背景に、NLP、LLM、ロボットアーム、顔認識、スマートシティ、地球儀などを表すアイコンやテキストが、光るケーブルでAIの脳から伸びている。未来的でハイテクな雰囲気のアイキャッチ画像。

AIおよび生成AI関連の直近ニュースを、公開時刻が新しい順に整理しました。技術動向や事業判断の前に、出典と公式情報を確認するためのニュース整理としてご利用ください。

今回の注目ポイント

  • 学生によるAIへの抗議が続く中、専門家が「AI導入の遅延は不可能」と警鐘
  • AIが変革する証券業界の構造:大手証券会社の収益源への影響
  • AI株への投資は避けられないが、退職後の資産形成における関連銘柄の偏重に注意が必要
  • Rezolve AI (RZLV)、遠隔医療プラットフォーム提供に貢献し価格が上昇
  • AIエージェントの進化は「チームスポーツ」へ:Dust氏が提唱する協調性の重要性

ニュース一覧

1. 学生によるAIへの抗議が続く中、専門家が「AI導入の遅延は不可能」と警鐘

出典: Google News Global: AI / 公開日時: 2026-05-31 10:36

学生たちが人工知能(AI)に対して抗議活動を行う中、ピッツバーグ大学の教授が、AI技術の導入は避けられないものであり、その採用を遅らせるべきではないと警告しています。

原文見出し: As students protest artificial intelligence, Pitt professor cautions: ‘We cannot delay the AI adoption’ - Pittsburgh Post-Gazette

元記事URL: news.google.com

2. AIが変革する証券業界の構造:大手証券会社の収益源への影響

出典: Google News JP: AI / 公開日時: 2026-05-31 10:30

バロンズ・ダイジェストの記事によると、AI技術はチャールズ・シュワブのような大手証券会社の従来のビジネスモデルや収益源に大きな変化をもたらす可能性が指摘されています。

原文見出し: AIはチャールズ・シュワブをはじめ、証券会社の収益源をどのように破壊するのか - バロンズ・ダイジェスト

元記事URL: news.google.com

3. AI株への投資は避けられないが、退職後の資産形成における関連銘柄の偏重に注意が必要

出典: Google News JP: AI / 公開日時: 2026-05-31 10:30

AI関連株への投資は注目を集めていますが、バロンズ・ダイジェストは、特に退職後の資産運用においては、特定の関連銘柄に資産が偏りすぎないよう注意を促しています。

原文見出し: AI株投資は避けられない でも退職後資産の関連株偏重に注意 - バロンズ・ダイジェスト

元記事URL: news.google.com

4. Rezolve AI (RZLV)、遠隔医療プラットフォーム提供に貢献し価格が上昇

出典: Google News Global: AI / 公開日時: 2026-05-31 10:18

Rezolve AI (RZLV)が、Live Enhancedの遠隔医療コンシェルジュプラットフォームの提供に貢献したことが報じられ、価格が13.3%上昇した模様です。

原文見出し: Why Rezolve AI (RZLV) Is Up 13.3% After Powering Live Enhanced's Telehealth Concierge Platform - simplywall.st

元記事URL: news.google.com

5. AIエージェントの進化は「チームスポーツ」へ:Dust氏が提唱する協調性の重要性

出典: Google News JP: AI / 公開日時: 2026-05-31 10:18

Dust氏が、高度なAIエージェントの能力は、単独の力だけでなく、複数のエージェントが連携する「チームスポーツ」のような協調性によって飛躍的に向上すると提唱しています。これは、AIがより複雑なタスクを遂行するための新たなパラダイムを示唆する視点です。

原文見出し: Dustが考える「エージェント型AIはチームスポーツであるべき」理由 - Forbes JAPAN

元記事URL: news.google.com

6. AIは創造性を代替するのではなく「再構築」する:3つの根拠を解説

出典: Google News JP: AI / 公開日時: 2026-05-31 10:06

Forbes JAPANの記事によると、AIは人間の創造性を単に置き換えるのではなく、むしろ再構築する役割を果たす可能性が指摘されています。本記事では、その根拠となる3つの視点が提示されています。

原文見出し: AIが創造性を代替するのではなく再構築する3つの根拠 - Forbes JAPAN

元記事URL: news.google.com

7. AI時代における「声の権利」の課題:新たな権利侵害リスクの指摘

出典: Google News JP: AI / 公開日時: 2026-05-31 10:03

AI技術の進化に伴い、個人の「声の権利」が新たな形で侵害されるリスクが浮上しています。これは、著名人から若手まで、業界全体にとって考慮すべき脅威となり得る問題です。

原文見出し: 【声の権利】AI時代、新たな権利侵害 スターも若手も、業界脅威 - 西日本新聞me

元記事URL: news.google.com

8. DunamuがAIエージェント向けUpbit API活用ガイドライン「Upbit Skills」をリリース

出典: Google News JP: AI / 公開日時: 2026-05-31 10:03

Dunamuが、AIエージェントがUpbitのAPIを活用するためのガイドライン「Upbit Skills」を公開しました。これにより、AI技術と暗号資産取引の連携がより進むことが期待されています。

原文見出し: Dunamu、AIエージェント向けUpbit API活用ガイドライン「Upbit Skills」をリリース - korit.jp

元記事URL: news.google.com

9. AIチャンピオン・ルーキーに1,124チームが参加:大規模なAIコンテストが開催

出典: Google News JP: AI / 公開日時: 2026-05-31 10:03

科学技術情報通信部が主催する「AIチャンピオン・ルーキー」に、1,124チームが挑戦する大規模なコンテストが開催されます。参加チームには、最大5億ウォンという賞金が用意されています。

原文見出し: 科学技術情報通信部AIチャンピオン・ルーキーに1,124チームが挑戦…賞金最大5億ウォン - korit.jp

元記事URL: news.google.com

10. 就職活動におけるAI利用が広がる:学生の85%がAIを活用(マイナビ調査より)

出典: Google News JP: AI / 公開日時: 2026-05-31 10:03

マイナビの調査によると、就職活動においてAIを利用する学生が85%に上ることが明らかになりました。これは、就活生の間でAIの活用が広く浸透している状況を示しています。

原文見出し: 85%の学生が就職活動でAIを利用〜マイナビ「2027年卒大学生キャリア意向調査4月<就活生のAI利用について>」から - 教育家庭新聞社

元記事URL: news.google.com

確認時の注意点

AI関連ニュースは製品発表、研究成果、規制動向、投資情報が混在しやすいため、企業の公式発表、論文、規制当局の資料などもあわせて確認してください。

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ビットコインってなに?

2008年11月、metzdowd.comにナカモトサトシにより投稿された論文Bitcoin:A Peer-to-Peer Electronic Cash Systemで定義された仕様とをもとにビットコイン・コミュニティーで開発が続けられる製造と取引に暗号学を使った通貨のことです。

ビットコイン自体は、フリー・ソフトウエアで、ソフトウェア開発のプラットフォームGitHubに登録すれば、ソースやドキュメント閲覧が可能で、開発に参加も可能です。

ナカモトサトシは、2010年12月まで開発に携わっていましたが、その後姿を消しました。日本名ですが、国籍も含め匿名性が高く身元も不明です。

真偽のほどは、不明ですがSBI社長の北尾氏が、2018年3月期第2四半期 SBIホールディングス(株)決算説明会動画の1:29:20頃)でナカモトサトシと議論を交わしたと発言して話題になりました。

ビットコインの仕組み

ビットコインは、P2P型の公開型分散台帳技術(DLT)によって信頼性を担保され運用されるブロックチェーンで結合された暗号通貨(cryptocurrency)のことです。

ビットコインは、P2Pネットワーク上のサーバー上で同一取引情報を持ちコントロールすることで取引の妥当性のチェックが行われるため、銀行など、特定の管理者がいない非中央集権型の仮想通貨と呼ばれています。

ブロックチェーン


GitHub

ブロックチェーンの動き

マイニング

ビットコインは送信アドレス(Tx)に対するデジタル署名によって保護されており、一定時間(10分)ごとに、すべての取引記録を分散台帳に追加します。

その追加処理には、ネットワーク上の分散取引台帳データと、10分間に発生したすべての取引のデータの整合性を取りながら正確に記録することが必要です。

整合性を取る作業は、膨大な計算量が必要となるため専用のハードウエアの計算能力を使って、誰でもが取引を処理することができます。

この手伝いをしてくれた人(膨大な計算処理を行った人)の中で、結果として追記処理を成功させた人には、その見返りとしてビットコインが支払われます。

この作業をマイニングと呼びます。

マイニングには、ソロマイニングとプールマイニングがあり、個人のPCでも余った演算能力でプールマイニングに参加できます。

ブロックチェーンをより深く理解する

全画面にして字幕設定を自動翻訳 イタリア語=>自動翻訳を経由して日本語に設定するとよくわかります。

上記デモは、下記リンク先サイトを使用しているので、自分でも試すことができます。

ブロックチェーンエクスプローラー

ブロックチェーンアドレスを入力することで、送金状況(confirmation回数の確認)が行えます。

ディープラーニングの動き

XRPLの仕組み

取引送信→検証ノード→合意形成→レジャー確定→次のレジャーへ進む


XRPL Explorer

イーサリウムの仕組み



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